RankBrain क्या है?
RankBrain एक एआई प्रोग्राम है जिसे सैकड़ों Google इंजीनियरों द्वारा डिज़ाइन किया गया है जो अन्य एल्गोरिदम घटकों और रैंकिंग संकेतों के विपरीत, खुद के लिए सोचने के लिए डिज़ाइन किया गया है। अन्य प्रसिद्ध रैंकिंग कारक- लिंक, डोमेन प्राधिकरण, कीवर्ड उपयोग, आदि - व्यक्तिगत रूप से लोगों द्वारा बनाए गए हैं। इसके विपरीत, RankBrain एक व्यापक रैंकिंग कारक है जिसे इंजीनियरों ने डिज़ाइन किया है और फिर क्या और कैसे स्थान दिया जाना चाहिए, इसके बारे में अपने स्वयं के निष्कर्ष बनाने के लिए स्वतंत्र हैं। यह पोडियम पर त्वरित आरोहण हमारे ध्यान के योग्य है। Google की स्थापना के बाद से, लिंक प्राथमिक रैंकिंग कारकों में से एक रहे हैं। यह बदल नहीं गया है, लेकिन एक नए एल्गोरिदम को रैंकिंग के निर्णयों को इतनी नाटकीय रूप से प्रभावित करने के लिए देखने के लिए, इतनी जल्दी, ध्यान देने के लिए कुछ है। यह भी दिलचस्प है कि Google खुले तौर पर इसे तीसरा सबसे प्रभावी रैंकिंग कारक कह रहा है, क्योंकि यह इंगित करता है कि RankBrainने Google इंजीनियरों के लिए खुद को साबित कर दिया है। ब्लूमबर्ग के इंटरव्यू के अनुसार, रैंकब्रेन ने Google सर्च इंजीनियरों को यह पहचानने में हराया कि कौन से पेज सर्च इंजन टेक्नोलॉजी में शीर्ष पर होंगे।
मैं हैरान था। मैं इसका वर्णन करूंगा कि हम उम्मीद से बेहतर हो गए हैं। - जॉर्ज कोराडो, वरिष्ठ अनुसंधान वैज्ञानिक, Google
अपरिचित प्रश्नों की व्याख्या करने के लिएRankBrain वास्तव में चमकता है। कुछ 15 प्रतिशत क्वेरी जो Google फ़ील्ड में हर दिन पहले कभी भी खोज बॉक्स में टाइप नहीं की गई हैं। RankBrain एक नई, अपरिचित के लिए सटीक परिणाम देने के लिए संबंधित खोज से सीख सकता है।
मैं कृत्रिम बुद्धिमत्ता कार्यक्रम के पीछे की सभी तकनीक को समझने का नाटक नहीं कर रहा हूँ। ब्लूमबर्ग टुकड़े के अनुसार:
रैंकिब्रेन कृत्रिम बुद्धि का उपयोग भारी मात्रा में लिखित भाषा को गणितीय संस्थाओं में करने के लिए करता है - जिसे वैक्टर कहा जाता है - जिसे कंप्यूटर समझ सकता है। यदि रैंकब्रेन किसी ऐसे शब्द या वाक्यांश को देखता है जिससे वह परिचित नहीं है, तो मशीन यह अनुमान लगा सकती है कि शब्दों या वाक्यांशों का एक समान अर्थ हो सकता है और तदनुसार परिणाम को फ़िल्टर कर सकते हैं, जिससे यह पहले कभी न देखे गए खोज प्रश्नों को संभालने में अधिक प्रभावी होता है। ।
अन्य एल्गोरिदम इस जानकारी पर आधारित हैं कि इंजीनियर और उपयोगकर्ता Google मशीन को फीड करते हैं, लेकिन वे स्वयं नहीं सीखते हैं। यह कहना नहीं है कि Google रैंक रैंक फ़ीड नहीं करता है। वर्ष की शुरुआत में एक गुप्त रोलआउट के बाद से, Google इंजीनियरों ने AI मशीन को नए विचारों और अवधारणाओं की व्याख्या करने में मदद करने के लिए नई जानकारी के आवधिक अपडेट जारी रखे हैं।
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मैं हैरान था। मैं इसका वर्णन करूंगा कि हम उम्मीद से बेहतर हो गए हैं। - जॉर्ज कोराडो, वरिष्ठ अनुसंधान वैज्ञानिक, Google
अपरिचित प्रश्नों की व्याख्या करने के लिएRankBrain वास्तव में चमकता है। कुछ 15 प्रतिशत क्वेरी जो Google फ़ील्ड में हर दिन पहले कभी भी खोज बॉक्स में टाइप नहीं की गई हैं। RankBrain एक नई, अपरिचित के लिए सटीक परिणाम देने के लिए संबंधित खोज से सीख सकता है।
एसईओ आज के लिए इसका क्या मतलब है?
कंप्यूटर सीखने का व्यावहारिक अनुप्रयोग आकर्षक है, और निहितार्थ डगमगा रहे हैं, लेकिन अभी रैंक रैंक्रेन एसईओ में क्रांति नहीं कर रहा है। AI मशीन केवल एक अधिक कुशल कार्य कर रही है जो Google इंजीनियरों की टीम वर्षों से कर रही है: उपयोगकर्ता के इरादे की व्याख्या करना, और जरूरतों और सवालों के जवाब देने के लिए सबसे अधिक प्रासंगिक, सहायक सामग्री उपलब्ध कराना। रैंकब्रेन वाली दुनिया में SEO वैसा ही दिखता है जैसा कि पिछले हफ्ते आया था। यह एक और विकास है जो संसाधन, उपयोगकर्ता के अनुकूल सामग्री की प्रवृत्ति में जारी है। रैंकब्रेन रणनीतिक सामग्री के आधार पर आधुनिक एसईओ रणनीतियों की ताकत पर जोर देगा, क्योंकि तकनीकी या पारंपरिक एसईओ कार्यों की आवश्यकता में गिरावट जारी है। यदि कुछ भी हो, तो रैंकब्रैन जैसे कार्यक्रम के विकास और कार्यान्वयन को यह इंगित करना चाहिए कि Google इंजीनियरों को अपनी प्रणाली को मजबूत करने की आवश्यकता कहां है, और / या अपने प्रतिस्पर्धी छोर को चौड़ा करने का अवसर मिला। यह कार्यक्रम की बड़ी ताकत उन अपरिचित प्रश्नों की व्याख्या करने में निहित है जो इस बात का प्रमाण हैं कि Google उन प्रकार की खोजों में वृद्धि की संभावना देखता है। उपयोगकर्ताओं को इस विचार के लिए इस्तेमाल किया जा रहा है कि Google प्राकृतिक भाषा को समझता है। वे अधिक लंबी-पूंछ वाले कीवर्ड का उपयोग कर रहे हैं: बूलियन को Google की व्याख्या करने में मदद करने के लिए सिस्टम की कोशिश करने के बजाय अपने प्रश्नों को एकमुश्त पूछना। एसईओ और सामग्री निर्माता, ध्यान दें।
Rankbrain कैसे काम करता है?
रैंकिब्रेन कृत्रिम बुद्धि का उपयोग भारी मात्रा में लिखित भाषा को गणितीय संस्थाओं में करने के लिए करता है - जिसे वैक्टर कहा जाता है - जिसे कंप्यूटर समझ सकता है। यदि रैंकब्रेन किसी ऐसे शब्द या वाक्यांश को देखता है जिससे वह परिचित नहीं है, तो मशीन यह अनुमान लगा सकती है कि शब्दों या वाक्यांशों का एक समान अर्थ हो सकता है और तदनुसार परिणाम को फ़िल्टर कर सकते हैं, जिससे यह पहले कभी न देखे गए खोज प्रश्नों को संभालने में अधिक प्रभावी होता है। ।
अन्य एल्गोरिदम इस जानकारी पर आधारित हैं कि इंजीनियर और उपयोगकर्ता Google मशीन को फीड करते हैं, लेकिन वे स्वयं नहीं सीखते हैं। यह कहना नहीं है कि Google रैंक रैंक फ़ीड नहीं करता है। वर्ष की शुरुआत में एक गुप्त रोलआउट के बाद से, Google इंजीनियरों ने AI मशीन को नए विचारों और अवधारणाओं की व्याख्या करने में मदद करने के लिए नई जानकारी के आवधिक अपडेट जारी रखे हैं।
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